最近，关于一些大城市房价走势究竟如何，出现了一些争议。多数报道说房价是在下降的，其依据通常是“成交均价”这个统计指标。然而，也有一些人认为，这个指标并不可信。例如某家媒体的报道，称上海房价在一周内下跌了17%，而此后一周又下跌了10%.这么算来，半个月跌幅就达25%，怎么看怎么觉得离谱。究其原因，问题当然是出在统计口径上。所谓成交均价，将高档低档市中心远郊区的成交一锅烩，笼统地予以平均。那么这一周多卖几套郊区的便宜房子，统计数字上看房价就“大跌”了；下一周多卖几套市中心的房子，没准房价从统计上看又“涨”了回来。
无独有偶，本月初终结了一桩关于房价的赌局，对赌双方一度也就统计口径问题发生分歧。当时，北大的徐滇庆教授和记者牛刀先生，一个赌今年7月深圳房价会高于去年，一个赌会低。从大家切身感受到的深圳房市结果看，牛刀先生无疑是赢了的。可是上个月有一阵子，徐教授放出风来，说赢的是自己，因为依据某个官方的统计结果，深圳的房价的确比一年前更高了云云。当然这问题还是出在统计口径上。但徐教授这么一放风，赌局另一方牛刀先生还真有点无奈。好在徐教授毕竟系出名校，这点风度还是有的，最终承认输的是自己。
这都说明中国目前缺少一个精确的、能够真正反映房地产价格走向的统计指数。这可不是小事。不准确的房地产价格数据，轻则误导一批消费者投资人，重则让国家政策发生错失。如果统计数据在明明下跌的楼市中却告诉投资人房价上涨，轻信的投资人就会错误地入市而蒙受损失；反之，在明明上涨的楼市中却告诉消费者房价在跌，消费者就会错误地持币观望，将来会付出更高的代价购房。最要命的，还是有些部门中的有些人，有意无意地利用这些统计方法上的漏洞，来达到自己想要的效果：当需要证明经济增长、需要提高土地价格时，就“统计”出房价上涨；当需要证明调控“有效”时，就“统计”出房价下跌。
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